ALTIN 441,98
DOLAR 7,4126
EURO 9,0363
BIST 1.542
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 15 °C
Rüzgarlı

Beynin Navigasyon Sistemi, Beynimiz hareketleri nasıl izler

30.12.2020
57
A+
A-
Beynin Navigasyon Sistemi, Beynimiz hareketleri nasıl izler

İlerledikçe, beynimizde engelleri ve sınırları gösteren bir çevre haritası oluşturulur. Aynı zamanda çevremizdeki diğer insanların hareketlerini de kaydedebilmeli ve onları bilişsel olarak işleyebilmeliyiz.

Peki bu sinyaller nasıl kodlanıyor? Araştırmacılar, duvarlara yaklaştığımızda beynin navigasyon sistemi olan orta temporal lobda belirli aktivite modellerinin meydana geldiğini gösterdi.

Şaşırtıcı bir şekilde, aynı aktivite başka bir kişinin odayı keşfetmesini izlediğimizde meydana gelir. Mekanizma, kendi çevremizi ve diğer insanların hareketlerini değerlendirmemize yardımcı olabilir.

Şimdiye kadar, araştırmacılar beynimizin hareket ve navigasyon görevleri sırasında nasıl davrandığını araştırmak istediler, ancak bir sorunla karşı karşıya kaldılar: Beyin aktivitesini gözlemlemek için kullanılabilen tekniklerin çoğu, yalnızca test deneği bir tüpte yatıyorsa veya en azından kafası bu süreçte ise işe yarıyor, beyin dalgası ölçümü durur.

Bu nedenle gerçek hareketler mümkün değildi, sanal gerçeklik geçici bir çözüm oldu. Bu çalışmalar ve kemirgenler üzerine yapılan araştırmalar, beyindeki orta temporal lobun navigasyonda önemli bir rol oynadığını göstermektedir. California Los Angeles Üniversitesi’nden Matthias Stangl, “Ancak daha fazla test etmek teknik olarak zordu” diyor.

Mobil beyin dalgası ölçümü için yeni teknoloji

Stangl ve meslektaşları bu nedenle sorunu yeni bir şekilde çözdüler. İlaçla tedavi edilemeyen epileptik nöbetler nedeniyle beyinlerine elektrot implante edilen kişileri test denekleri olarak işe aldılar. Bunlar beyin aktivitesini ölçer ve gerekirse nöbeti önleyen uyarılar verir. Stangl ve meslektaşları, bu elektrotlardan verileri alan ve deneklerin yanlarında sırt çantası olarak taşıyabilecekleri bir cihaz geliştirdiler.

Stangl’ın meslektaşı Uros Topalovic “Sırt çantası, beynin doğal hareketler sırasında nasıl çalıştığını gözlemlememizi sağlıyor” diyor.

Araştırma grubuna başkanlık eden Nanthia Suthana şunları ekliyor:
“İlk defa bir kişinin beyninin başkalarıyla paylaşılan gerçek bir fiziksel alanda nasıl gezindiğini doğrudan inceleyebildik. Sonuçlarımız, beyinlerimizin sosyal ortamlarda bizim ve diğerlerinin nerede olduğunu bilmek için ortak bir kod kullandığını gösteriyor.”

Beyin dalgaları mekansal sınırları gösterir

Araştırmacılar deneylerinde önce deneklerden bir odadan geçmelerini istediler, sırt çantası beyin dalgalarını aldı ve kafaya takılan bir cihaz göz hareketlerini takip etti. Test denekleri bir duvara yaklaştıklarında, teta dalgaları denen bazı beyin dalgalarının deneklerin temporal lobunda yoğunlaştığını gösterdi.

Denekler, hoparlör aracılığıyla duvardaki açıkça görülebilen bir işarete gitmeleri veya odanın zemininde gizli bir hedefi aramaları için talimatlar aldı. Amaçlı hareket aynı zamanda belirli bir teta etkinliğine de yansıdı.

Böylece deney, sanal gerçeklikte kemirgenler ve insanlar üzerinde yapılan önceki çalışmalardan elde edilen göstergeleri doğruluyor. Bu aynı zamanda beynin, duvarların veya diğer sınırların serbest alanlardan farklı aktivite modellerini tetiklediği zihinsel bir harita oluşturduğunu da gösterdi.

“Bu sonuçlar, belirli zihinsel durumlar altında, teta ritimlerinin beynin sınırlarının nerede olduğunu bilmesine yardımcı olabileceği fikrini destekliyor. Bu durumda odaklandık ve bir şey arıyoruz ”diyor Stangl.

Daha ileri analizlere dayanarak, araştırmacılar, göz veya kafa hareketleri gibi diğer faktörlerin sonucu çarpıttığını dışlayabildiler.

Sizin ve diğer insanların hareketleri için aynı aktivite modeli

Araştırmacıları şaşırtacak şekilde, test deneği odadan kendisi geçmediğinde, bunun yerine bir deneyciyi gözlemlediğinde aynı aktivite modeli bulundu. Bu sırada test görevlisi odanın bir köşesine oturdu.

Hareketleri dikkatli bir şekilde takip etmenin bir motivasyonu olarak, deneyci, artık test deneği tarafından bilinen gizli hedefe ulaşır ulaşmaz bir düğmeye basmalıdır. Suthana, “Sonuçlarımız, kendimizi başkalarının yerine koyabilmemiz için beynimizin evrensel bir imza kullandığı fikrini destekliyor” diyor.

Bu yetenek, günlük yaşamda düzenli olarak önemlidir. Suthana, “Günlük aktiviteler sürekli olarak diğer insanlarla aynı yerde gezinmemizi gerektiriyor” diyor. “Havaalanında güvenlik kontrolü için en kısa hattı seçmek, arabamızı park etmek için kalabalık bir otoparkta yer aradığımız için ya da dans pistinde diğer insanlara çarpmak istemesek de.”

Böyle daha karmaşık sosyal durumlar istiyorlar. Araştırmacılar gelecekteki çalışmalarda araştırıyorlar. Ayrıca, insan beynine yönelik araştırmalarda daha fazla ilerleme sağlamak için yeni teknolojilerini diğer araştırma gruplarının kullanımına sunuyorlar.

Kaynak: California Los Angeles Üniversitesi, Matthias Stangl, Uros Topalovic, Cory S. Inman, Sonja Hiller, Diane Villaroman, Zahra M. Aghajan, Leonardo Christov-Moore, Nicholas R. Hasulak, Vikram R. Rao, Casey H. Halpern, Dawn Eliashiv, Itzhak Fried & Nanthia Suthana. Kendisi ve diğerleri için konum kodlamanın sınır bağlantılı sinir mekanizmaları. Kendisi ve diğerleri için konum kodlamanın sınır bağlantılı sinir mekanizmaları. Natura (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-020-03073-y

BİR YORUM YAZIN
ZİYARETÇİ YORUMLARI - 0 YORUM

Henüz yorum yapılmamış.