Bir yapay zeka aracı, bir komplo teorisi ile gerçek bir komplo arasında ayrım yapabilir

15.11.2020
207
A+
A-
Bir yapay zeka aracı, bir komplo teorisi ile gerçek bir komplo arasında ayrım yapabilir

Bir yapay zeka aracı, bir komplo teorisi ile gerçek bir komplo arasında ayrım yapabilir, hikayenin ne kadar kolay parçalandığına bağlıdır.

Aksi takdirde titreyen vücut kamera görüntüsündeki ses alışılmadık derecede net. Polis memurları, birkaç dakika önce bir pizza salonunun içinde ateş eden kelepçeli bir adamı ararken, bir memur ona neden orada olduğunu sorar. Adam bir pedofil yüzüğünü araştırmamızı söylüyor. İnanılmaz, memur yine soruyor. Başka bir subay “Pizzagate’den bahsediyor.”

Bu kısaca, 2016’daki tüyler ürpertici etkileşim, uzun süredir toplumun kenarlarına sürülen komplo teorilerinin gerçek dünyaya çok tehlikeli bir şekilde girdiği ortaya çıkıyor.

Önemli zarar verme potansiyeline sahip olan komplo teorileri, ölçülü olmayan forumların benzer düşünen bireylerin sohbet etmesine izin verdiği sosyal medyada hoş bir yer buldu. Orada teorilerini geliştirebilir ve “ortaya çıkardıkları” tehditlere karşı koymak için eylemler önerebilirler.

Ancak sosyal medyada ortaya çıkan bir anlatının temelsiz bir komplo teorisi olup olmadığını nasıl anlarsınız?

Bir anlatının öğelerini ve bağlantılarını grafiklendirmek için makine öğrenimi araçlarını kullanarak komplo teorileri ile gerçek komplolar arasında ayrım yapmanın mümkün olduğu ortaya çıktı.

Bu araçlar, yetkilileri gerçek dünyada tehdit oluşturan çevrimiçi anlatılara karşı uyarmak için bir erken uyarı sisteminin temelini oluşturabilir.

Ben ve Vwani Roychowdhury’nin liderlik ettiği California Üniversitesi’ndeki kültür analizi grubu, sosyal medyadaki görüşmelerin komplo teorileştirmenin anlatıcı işaretlerini ne zaman yansıttığını belirlemek için otomatik bir yaklaşım geliştirdi. Bu yöntemleri, COVID-19 salgını ve aşılama karşıtı hareketler olan Pizzagate çalışmasına başarıyla uyguladık. Şu anda QAnon’u incelemek için bu yöntemleri kullanıyoruz.

İşbirliği ile oluşturulmuş, hızlı biçimlendirme

Gerçek komplolar, kasıtlı olarak gizlenmiş, kendi kötü amaçları için birlikte çalışan insanların gerçek hayattaki eylemleridir. Buna karşılık, komplo teorileri işbirliği içinde inşa edilir ve açıkta gelişir.

Komplo teorileri kasıtlı olarak karmaşıktır ve her şeyi kapsayan bir dünya görüşünü yansıtır. Bir komplo teorisi, bir şeyi açıklamaya çalışmak yerine, her şeyi açıklamaya çalışır, aksi takdirde gizli olan insan etkileşimi alanları arasındaki bağlantıları keşfeder – çoğunlukla var olmadıkları için.

Bir yapay zeka aracı, bir komplo teorisi ile gerçek bir komplo arasında ayrım yapabilir 1
Komplo teorisi

Komplo teorisyeninin popüler imajı, fotoğraflar ve kırmızı iplerle kafa karıştırıcı bağlantıları bir araya getiren yalnız bir kurda aitken, bu imaj artık sosyal medya çağında geçerli değil.

Komplo teorileştirme çevrimiçi ortama taşındı ve şimdi kolektif bir hikaye anlatımının son ürünü. Katılımcılar bir anlatı çerçevesinin parametrelerini çözerler: bir hikayenin insanları, yerleri ve nesneleri ve bunların ilişkileri.

Komplo teorileştirmenin çevrim içi doğası, araştırmacılara, bu teorilerin gelişimini kökenlerinden, genellikle birbirlerinden kopuk söylentiler ve hikâye parçalarından kapsamlı bir anlatıma kadar takip etme fırsatı sunar. Çalışmamız için Pizzagate mükemmel konuyu sundu.

Pizzagate, 2016 yılının Ekim ayı sonlarında cumhurbaşkanlığı seçimleri öncesinde gelişmeye başladı.

Bir ay içinde, birbiriyle bağlantısı olmayan bir dizi alandan alınan tam bir karakter kadrosuyla tamamen oluştu: Demokratik politika, Podesta kardeşlerin özel hayatları, sıradan aile yemekleri ve şeytani pedofilik kaçakçılığı. Birbiriyle tamamen farklı olan bu alanlar arasındaki bağlantılı anlatı, Ekim 2016’nın son haftasında WikiLeaks tarafından terk edilen Demokratik Ulusal Komite’nin sızdırılan e-postalarının hayal ürünü yorumuydu.

Yapay zeka anlatı analizi

İnsanlara, yerlere ve şeylere ve bunların ilişkilerine göre anlatıları tanımlayabilen bir makine öğrenimi araçları seti olan bir model geliştirdik.

Makine öğrenimi algoritmaları, verilerdeki şeylerin kategorilerini belirlemek ve ardından belirli şeylerin hangi kategorilere ait olduğunu belirlemek için büyük miktarda veriyi işler.

Bir yapay zeka aracı, bir komplo teorisi ile gerçek bir komplo arasında ayrım yapabilir 2
Yapay zeka analizi

Pizzagate’in tartışıldığı Reddit ve 4chan forumlarında Nisan 2016’dan Şubat 2018’e kadar 17.498 gönderiyi analiz ettik. Model, her gönderiyi gizli bir hikayenin parçası olarak ele alır ve anlatıyı ortaya çıkarmaya başlar.

Yazılım, gönderilerdeki kişileri, yerleri ve nesneleri tanımlar ve hangilerinin ana unsurlar, hangilerinin küçük unsurlar olduğunu ve bunların nasıl bağlantılı olduğunu belirler.

Model, anlatının ana katmanlarını belirler – Pizzagate, Demokratik siyaset, Podesta kardeşler, gündelik yemek, satanizm ve WikiLeaks örneğinde – ve katmanların bir bütün olarak anlatıyı oluşturmak için nasıl bir araya geldiğini belirler.

Yöntemlerimizin doğru çıktı üretmesini sağlamak için, modelimiz tarafından üretilen anlatı çerçeve grafiğini The New York Times’da yayınlanan resimlerle karşılaştırdık.

Grafiğimiz bu resimlerle uyumluydu ve ayrıca insanlar, yerler, nesneler ve onların ilişkileri hakkında daha ince ayrıntı seviyeleri sundu.

Sağlam gerçek, kırılgan kurgu

Bir komplo teorisi ile gerçek bir komplo arasında ayrım yapıp yapamayacağımızı görmek için, Cumhuriyetçi Vali Chris Christie’nin yönetimi New Jersey, Fort Lee’nin Demokratik belediye başkanına karşı başlattığı siyasi bir geri ödeme operasyonu olan Bridgegate’i inceledik.

İki ayrı koleksiyon kullanarak makine öğrenimi sistemimizin sonuçlarını karşılaştırdığımızda, bir komplo teorisinin anlatı çerçevesinin iki ayırt edici özelliği göze çarpıyordu.

Birincisi, Bridgegate için anlatı grafiğinin geliştirilmesi 2013’ten 2020’ye kadar sürerken, Pizzagate’in grafiği bir ay içinde tamamen oluşturulmuş ve sabitlenmişti. İkincisi, Bridgegate’in grafiği bazı unsurlar kaldırılarak hayatta kaldı, bu da skandalın önemli figürleri ve ilişkileri silinse bile New Jersey siyasetinin tek ve bağlantılı bir ağ olarak devam edeceğini ima etti.

Pizzagate grafiği, aksine, daha küçük alt grafiklere kolayca bölündü. Doğrudan WikiLeaks e-postalarının yorumlanmasından gelen insanları, yerleri, şeyleri ve ilişkileri kaldırdığımızda, grafik gerçekte bağlantısız siyaset alanları, gündelik yemekler, Podesta’ların özel yaşamları ve tuhaf dünyanın içine düştü.

Aşağıdaki resimde yeşil düzlemler anlatının ana katmanlarıdır, noktalar anlatının ana öğeleridir, mavi çizgiler bir katman içindeki öğeler arasındaki bağlantılar ve kırmızı çizgiler katmanlar arasındaki öğeler arasındaki bağlantılardır.

Mor düzlem, noktaların nasıl bağlantılı olduğunu göstererek birleştirilmiş tüm katmanları gösterir. WikiLeaks düzleminin kaldırılması, yalnızca küçük gruplar halinde bağlanmış noktaların bulunduğu mor bir düzlem oluşturur.

Bir yapay zeka aracı, bir komplo teorisi ile gerçek bir komplo arasında ayrım yapabilir 3
Pizzagate komplo teorisinin katmanları, sağ üstte bir anlatı oluşturmak için birleşiyor.
Bir katmanı, WikiLeaks tarafından yayınlanan e-postaların hayali yorumlarını kaldırın ve tüm hikaye altta sağda yıkılır.

Erken uyarı sistemi?

Çalışmamızın ortaya çıkardığı açık etik zorluklar var. Örneğin yöntemlerimiz, tartışmanın kökenindeki anlatı çerçevesine uyan bir komplo teorisi tartışmasına ek gönderiler oluşturmak için kullanılabilir.

Benzer şekilde, herhangi bir alan kümesi göz önüne alındığında, birisi tamamen yeni bir komplo teorisi geliştirmek için aracı kullanabilir.

Bununla birlikte, sosyal medya forumları ile ilgili çalışmamızın da açıkça ortaya koyduğu gibi, hikaye anlatımının bu silahlandırılması otomatik yöntemler olmadan gerçekleşiyor.

Araştırma topluluğunun, başkalarının bu silahlanmanın nasıl meydana geldiğini anlamalarına yardımcı olmak ve kamu güvenliğini ve demokratik kurumları koruyan kişi ve kuruluşlar için araçlar geliştirmek için bir rolü vardır.

Komplo teorisi anlatılarının ortaya çıkışını ve uyumunu izleyen bir erken uyarı sistemi geliştirmek, araştırmacıları – ve yetkilileri – insanların bu anlatılara dayanarak gerçekleştirebilecekleri gerçek dünya eylemleri konusunda uyarabilir.

Belki de böyle bir sistem uygulandığında, Pizzagate davasındaki tutuklama memuru, silahlı kişinin neden AR-15 tüfeği olan bir pizza salonunda göründüğü sorulduğunda şaşkınlığa uğramazdı.

ZİYARETÇİ YORUMLARI - 0 YORUM

Henüz yorum yapılmamış.