COVID-19 İletiminin Fraktal İmzaları, Kilitlenmelerin Sosyo-Ekonomik Etkisini Azaltabilir

6
Brezilyalı araştırmacılar tarafından geliştirilen model, salgın hastalıkların mekansal ve zamansal evrimini öngörüyor ve daha az sosyo-ekonomik etkiyle daha etkili sosyal izolasyon programlarının planlanmasına yardımcı olabilir. Kredi bilgileri: zydeaosika

Brezilyalı araştırmacılar tarafından geliştirilen model, salgın hastalıkların mekansal ve zamansal evrimini öngörüyor ve daha az sosyo-ekonomik etkiye sahip daha etkili sosyal izolasyon programlarının planlanmasına yardımcı olabilir.

SIR adı verilen bir hastalığın zaman içindeki salgın evrimini tanımlamak için en yaygın olarak kullanılan model, duyarlı (S), enfekte (I) ve kaldırılmış (R) için kısadır. Duyarlı bir kişi enfekte olabilir ve enfekte kişi sonunda aşı veya ölüm nedeniyle çıkarılır. Her sınıftaki kişi sayısı değişirken, her üç sınıftaki bireylerin toplamı tarafından verilen toplam nüfus, salgın bulaşmanın zaman ölçeğinde sabit kabul edilir.

Modelden türetilen I (t) işlevi, zaman içinde enfekte olan kişilerin sayısındaki artışı tanımlar. Eğri, patojenin hızla yayıldığı, maksimum kontaminasyonda zirve yaptığı ve bulaşıcı insan kalmayana kadar kontaminasyon kademeli olarak azaldığından aşağıya doğru daha yumuşak eğildiği aşamada keskin bir şekilde yükselir. SIR modeli, COVID-19 pandemisine ilişkin çeşitli çalışmalarda uygulanmıştır.

COVID-19 İletiminin Fraktal İmzaları, Kilitlenmelerin Sosyo-Ekonomik Etkisini Azaltabilir 1
Bu varsayıma göre, farklı ölçeklerdeki ajanlar, virüsü şekilde gösterildiği gibi benzer bir şekilde aynı ölçekteki diğer ajanlara taşır. Fraktal varsayım üzerine geliştirilen model, hastalığın yayıldığı zaman serilerinin ayrıntılarını açıklamak için kullanılıyor. ” Kredi bilgileri: Airton Deppman

“Bu model, pandeminin zamansal gelişimini incelemek için çok yararlı bir araç olsa da, bulaşmanın mekansal olarak nasıl ilerlediğine dair çok az fikir veriyor; Bu, insanları etkili bir şekilde koruyan ve aynı zamanda sosyo-sosyal düzeylerini düşüren sosyal mesafe programlarını planlamanın anahtarıdır. Üniversite Fizik Enstitüsü’nde (IF-USP) profesör olan São Paulo Airton Deppman, Agência FAPESP’e “hastalığın ekonomik etkisini” söyledi.

Deppman, Chaos, Solitons & Fractals dergisinde yayınlanan bazı bulguları bildiren bir makalenin yazarlarından biridir.

Çalışma, Arnaldo Gammal’ın baş araştırmacısı olduğu ve Bölümün birkaç yardımcı araştırmacıdan biri olduğu bir Tematik Proje aracılığıyla FAPESP tarafından desteklendi.

COVID-19 İletiminin Fraktal İmzaları, Kilitlenmelerin Sosyo-Ekonomik Etkisini Azaltabilir 2
A) Çin, b) ABD, c) Fransa, Almanya, İspanya ve İtalya’da birlikte ve d) Brezilya’daki São Paulo Eyaleti’nde şehir nüfusuna göre bölge nüfusunun bir fonksiyonu olarak kirlenme vakalarının sayısının ölçeklendirilmesi. Güven aralıkları% 95 güven düzeyinde çizilir. Kredi: Kaos, Solitonlar ve Fraktallar

Sosyal yaşamla ilgili diğer birçok değişkende olduğu gibi, sonuçlar COVID-19 durumunda bulaşmanın fraktal doğasına işaret ediyor. Bu, kontaminasyonun aralıklı olarak ancak aynı model için farklı ölçeklerde meydana geldiği anlamına gelir. Enfekte bir kişi başlangıçta virüsü doğrudan temas halinde olduğu nispeten küçük bir gruba aktarır. Daha sonra bulaşmada bir boşluk vardır ve bunu, başlangıçta enfekte olan grubun virüsü daha büyük bir gruba ilettiği başka bir aşama izler ve bu böyle devam eder.

“Popülasyondan enfekte olan kişilerin sayısını kesen ve x ve y eksenlerindeki değişkenleri logaritmik ölçekte ölçen bir grafik oluşturduğunuzda, sonuç düz bir çizgidir. Bu, tipik bir fraktal fenomendir. desen çeşitli ölçeklerde tekrarlanır “dedi.

Çalışma, Çin, Amerika Birleşik Devletleri ve São Paulo eyaletinden gelen verileri kullanarak bu mekansal dağılımı araştırdı ve sonuçları test etti ve São Paulo ve Avrupa’dan gelen verileri karşılaştırdı. Bölüm, “Model, bulaşmanın zamansal gelişimini çok detaylı bir şekilde başarıyla tanımladı” dedi. “Genel bir kural olarak, virüs bir alandan diğerine geçerken, eğri önce dik bir şekilde yükselir, ardından daha küçük zirveler ve çukurlar gelir.”

Model, yalıtımı başlatmak ve bitirmek için en uygun noktayı bulmak için kullanılabilir; bu, tüm eyalet veya genel olarak ülke için değil, bölge bölge olmalıdır.

Referans: M. Abbasi, AL Bollini, JLB Castillo, A. Deppman, JP Guidio, PT Matuoka, AD Meirelles, JMP Policarpo, AAGF Ramos, S. Simionatto, ARP Varona, E tarafından “COVID-19 yayılmasının fraktal imzaları” . Andrade -II, H. Panjeh ve LA Trevisan, 11 Temmuz 2020, Chaos, Solitons & Fractals.


YORUM YAP

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz