ALTIN 499,21
DOLAR 8,8689
EURO 10,4740
BIST 1.385
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 26 °C
Az Bulutlu

Fütüristik Yapay Zeka Tabanlı Bilgi İşlem Cihazları: Fizikçiler Yeni Kuantum Malzemelerle Yapay Beyin Ağlarını Simüle Ediyor

14.09.2021
21
Fütüristik Yapay Zeka Tabanlı Bilgi İşlem Cihazları: Fizikçiler Yeni Kuantum Malzemelerle Yapay Beyin Ağlarını Simüle Ediyor

Biyolojik tabanlı sistemler gibi (solda), ayrı bileşenler koordineli bir sistemde bir araya geldiğinde ortaya çıkan karmaşık acil davranışlar da kuantum materyal tabanlı cihazlardan oluşan nöromorfik ağlardan kaynaklanır (sağda). Kredi bilgileri: UCSD

Pandemi kilitlenmesi, fütüristik AI tabanlı bilgi işlem cihazları için tasarımlara yeni bir bakış açısı getiriyor.

Isaac Newton’un hıyarcıklı vebanın yayılmasından izole olurken çığır açan bilimsel üretkenliği efsanevidir. California Üniversitesi San Diego fizikçileri artık pandemi odaklı bilimin yıllıklarında bir pay talep edebilir.

Purdue Üniversitesi’ndeki UC San Diego araştırmacılarından ve meslektaşlarından oluşan bir ekip, beyin fonksiyonlarını taklit eden yeni tür yapay zeka bilgi işlem cihazlarının temelini simüle etti. COVID-19 pandemik kilitlenme. Araştırmacılar, yeni süper bilgi işlem materyallerini özel oksitlerle birleştirerek, biyolojik temelli sinir ağlarında nöronların ve sinapsların bağlantısını yansıtan devre ve cihaz ağlarının omurgasını başarılı bir şekilde gösterdiler.

Simülasyonlar şurada açıklanmıştır: Ulusal Bilimler Akademisi (PNAS) Bildirileri.

Günümüz bilgisayarlarının ve diğer cihazların bant genişliği talepleri teknolojik sınırlarına ulaştıkça, bilim adamları hayvan benzeri sinir sistemlerinin hızını ve hassasiyetini taklit etmek için yeni malzemelerin düzenlenebileceği bir gelecek için çalışıyorlar. Kuantum mekaniğine dayalı özellikler sergileyen kuantum malzemelerine dayalı nöromorfik hesaplama, bilim adamlarına geleneksel yarı iletken malzemelerin sınırlarının ötesine geçme yeteneği sağlar. Bu gelişmiş çok yönlülük, günümüzün cihazlarından daha düşük enerji talepleriyle çok daha esnek olan yeni çağ cihazlarının kapısını aralıyor. Bu çabaların bir kısmı, Enerji Destekli Enerji Sınır Araştırma Merkezi Departmanı olan UC San Diego’nun Enerji Verimli Nöromorfik Hesaplama için Kuantum Materyalleri (Q-MEEN-C) Fizik Bölümü Yardımcı Doçent Alex Fraño ve diğer araştırmacılar tarafından yürütülmektedir.

“Geçtiğimiz 50 yılda, bilgisayarların giderek daha küçük ve daha hızlı hale gelmesiyle sonuçlanan inanılmaz teknolojik başarılar gördük – ancak bu cihazların bile veri depolama ve enerji tüketimi için sınırları var” dedi. PNAS Gazetenin yazarları, eski UC San Diego şansölyesi, UC başkanı ve fizikçi Robert Dynes ile birlikte. “Nöromorfik hesaplama, son derece karmaşık bir sinir sisteminde vücudumuzun her yerine bağlı milyonlarca nöron, akson ve dendritin ortaya çıkan süreçlerinden ilham alıyor.”

Deneysel fizikçiler olarak, Frañó ve Dynes tipik olarak laboratuvarlarında yeni malzemeleri keşfetmek için son teknoloji aletler kullanmakla meşguller. Ancak pandeminin başlamasıyla birlikte, Frañó ve meslektaşları, araştırmalarını nasıl ilerleteceklerine dair endişelerle tecrit edilmeye zorlandı. Sonunda, bilimlerini kuantum materyallerinin simülasyonları perspektifinden ilerletebileceklerinin farkına vardılar.

“Bu bir pandemi gazetesi” dedi Franço. “Yazarlarım ve ben bu konuyu daha teorik bir bakış açısıyla incelemeye karar verdik ve oturduk ve haftalık (Zoom tabanlı) toplantılar yapmaya başladık. Sonunda fikir gelişti ve hayata geçti.”

Araştırmacıların yeniliği, iki tür kuantum maddenin birleştirilmesine dayanıyordu: bakır oksit bazlı süper iletken malzemeler ve nikel oksit bazlı metal yalıtkan geçiş malzemeleri. Nöronların ve sinapsların bağlanma şeklini yansıtan, helyum ve hidrojen ile nano ölçekte hassas bir şekilde kontrol edilebilen temel “döngü cihazları” yarattılar. Birbirleriyle bilgi alışverişinde bulunan bu cihazlardan daha fazlasını ekleyen simülasyonlar, sonunda bir hayvanın beyni gibi ortaya çıkan özellikleri gösteren bir dizi ağ bağlantılı cihazın yaratılmasına izin vereceklerini gösterdi.

Beyin gibi, nöromorfik cihazlar da, sinapsların diğerlerinden daha önemli mesajları tartma şekline benzer şekilde, diğerlerinden daha önemli olan bağlantıları geliştirmek için tasarlanıyor.

Frañó, “Daha fazla döngü oluşturmaya başladığınızda, beklemediğiniz davranışları görmeye başlamanız şaşırtıcı” dedi. “Bu makaleden bunu altı, 20 veya yüzlerce cihazla yapmayı hayal edebiliyoruz – o zaman oradan katlanarak zenginleşiyor. Sonuçta amaç, öğrenme ve uyum sağlama yeteneğine sahip olacak bu cihazlardan çok büyük ve karmaşık bir ağ oluşturmaktır.”

Pandemi kısıtlamalarının hafifletilmesiyle, Frañó ve meslektaşları laboratuvara geri döndüler ve aşağıda açıklanan teorik simülasyonları test ettiler. PNAS gerçek dünya araçları ile kağıt.

Referans: Uday S. Goteti, Ivan A. Zaluzhnyy, Shriram Ramanathan, Robert C. Dynes ve Alex Frano, 25 Ağustos 2021, “Düşük sıcaklıkta ortaya çıkan nöromorfik ağlar ile ilişkili oksit cihazları”, Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı.
DOI: 10.1073/pnas.2103934118

Makalenin yazarları şunlardır: Uday Goteti, Ivan Zaluzhnyy, Shriram Ramanathan, Robert Dynes ve Alex Fraño.

Araştırma, ABD Enerji Bakanlığı, Bilim Ofisi, Temel Enerji Bilimleri (DE-SC0019273) tarafından finanse edilen Q-MEEN-C aracılığıyla desteklenmiştir.

.

Gelişmelerden zamanında haberdar olmak için Google News’te Bilim Portal’a ABONE OLUN

ZİYARETÇİ YORUMLARI - 0 YORUM

Henüz yorum yapılmamış.