Dolar 9,3088
Euro 10,8387
Altın 529,59
BİST 1.430
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 17 °C
Çok Bulutlu

Kablosuz Mikro Ölçekli Nöral Sensörler, Yeni Nesil Beyin-Bilgisayar Arayüzü Sistemini Etkinleştiriyor

29.08.2021
47
Kablosuz Mikro Ölçekli Nöral Sensörler, Yeni Nesil Beyin-Bilgisayar Arayüzü Sistemini Etkinleştiriyor

Nörogren adı verilen küçük çipler, beyindeki elektriksel aktiviteyi algılayabilir ve bu verileri kablosuz olarak iletebilir. Kredi: Jihun Lee / Brown Üniversitesi

Beyin-bilgisayar arayüzleri (BCI’ler), bir gün beyin veya omurilik yaralanması olan kişilerin hareket etmelerine veya iletişim kurmalarına yardımcı olabilecek, ortaya çıkan yardımcı cihazlardır. BCI sistemleri, beyindeki elektrik sinyallerini kaydeden ve bu sinyalleri bilgisayarlar veya robotik protezler gibi harici cihazları çalıştırmak için kullanan implante edilebilir sensörlere dayanır.

Mevcut BCI sistemlerinin çoğu, birkaç yüze kadar nöronu örneklemek için bir veya iki sensör kullanır, ancak sinirbilimciler, çok daha büyük beyin hücre gruplarından veri toplayabilen sistemlerle ilgilenirler.

Şimdi, bir araştırma ekibi, gelecekteki bir BCI sistemi için yeni bir konsepte doğru önemli bir adım attı – beyni kaydetmek ve uyarmak için her biri yaklaşık bir tuz tanesi büyüklüğünde, koordineli bir bağımsız, kablosuz mikro ölçekli sinir sensörleri ağı kullanan bir sistem. aktivite. “Nörogren” olarak adlandırılan sensörler, nöronları ateşleyerek yapılan elektriksel darbeleri bağımsız olarak kaydeder ve sinyalleri, sinyalleri koordine eden ve işleyen merkezi bir merkeze kablosuz olarak gönderir.

12 Ağustos 2021’de yayınlanan bir çalışmada, Doğa Elektroniği, araştırma ekibi, bir kemirgende sinirsel aktiviteyi kaydetmek için bu tür yaklaşık 50 otonom nörogranin kullanımını gösterdi.

Araştırmacılar, sonuçların, bir gün beyin sinyallerinin benzeri görülmemiş bir ayrıntıda kaydedilmesini sağlayabilecek ve beynin nasıl çalıştığına dair yeni anlayışlara ve beyin veya omurilik yaralanması olan insanlar için yeni tedavilere yol açabilecek bir sisteme doğru atılmış bir adım olduğunu söylüyor.

Brown’s School of Engineering’de profesör ve çalışmanın kıdemli yazarı Arto Nurmikko, “Beyin-bilgisayar arayüzleri alanındaki en büyük zorluklardan biri, beyindeki mümkün olduğunca çok noktayı araştırmak için mühendislik yöntemleridir” dedi. “Şimdiye kadar, çoğu BCI yekpare cihazlardı – biraz küçük iğne yatakları gibi. Ekibimizin fikri, bu monoliti, serebral kortekse dağıtılabilen küçük sensörlere ayırmaktı. Burada gösterebildiğimiz şey bu.”

Brown, Baylor Üniversitesi, San Diego’daki California Üniversitesi ve Qualcomm’dan uzmanların yer aldığı ekip, sistemi geliştirme çalışmalarına yaklaşık dört yıl önce başladı. Brown’s Carney Beyin Bilimi Enstitüsü’ne bağlı olan Nurmikko, zorluğun iki kat olduğunu söyledi. İlk kısım, nöral sinyallerin tespit edilmesi, büyütülmesi ve küçük silikon nörograin çiplerine iletilmesiyle ilgili karmaşık elektroniklerin küçültülmesini gerektiriyordu. Ekip ilk olarak elektroniği bir bilgisayarda tasarlayıp simüle etti ve operasyonel çipler geliştirmek için birkaç üretim yinelemesinden geçti.

İkinci zorluk, bu küçük çiplerden sinyalleri alan vücut-harici iletişim merkezini geliştirmekti. Cihaz, kafatasının dışındaki kafa derisine bağlanan, yaklaşık bir başparmak izi boyutunda ince bir yamadır. Her biri kendi ağ adresine sahip olan sinir hücrelerinden gelen sinyalleri koordine etmek için bir ağ protokolü kullanan minyatür bir cep telefonu kulesi gibi çalışır. Yama ayrıca, minimum miktarda elektrik kullanarak çalışacak şekilde tasarlanmış nöro-tanelere kablosuz olarak güç sağlar.

Brown’da doktora sonrası araştırmacı ve çalışmanın baş yazarı olan Jihun Lee, “Bu çalışma gerçek bir multidisipliner zorluktu” dedi. “Nörograin sistemini tasarlamak ve çalıştırmak için elektromanyetik, radyo frekansı iletişimi, devre tasarımı, üretim ve sinirbilim alanındaki uzmanlığı bir araya getirmemiz gerekiyordu.”

Bu yeni çalışmanın amacı, sistemin canlı bir beyinden – bu durumda bir kemirgen beyninden – gelen sinir sinyallerini kaydedebildiğini göstermekti. Ekip, hayvanın beynin dış tabakası olan serebral kortekse 48 nörogren yerleştirdi ve spontan beyin aktivitesiyle ilişkili karakteristik sinir sinyallerini başarıyla kaydetti.

Ekip ayrıca, cihazların beyni uyarma ve ondan kayıt yapma yeteneğini de test etti. Stimülasyon, sinirsel aktiviteyi aktive edebilen küçük elektrik darbeleriyle yapılır. Araştırmacılar, stimülasyonun nöral kaydı koordine eden aynı merkez tarafından yönlendirildiğini ve bir gün hastalık veya yaralanma nedeniyle kaybedilen beyin fonksiyonlarını geri getirebileceğini umuyor.

Hayvanın beyninin büyüklüğü, bu çalışma için ekibi 48 sinir hücresiyle sınırladı, ancak veriler, sistemin mevcut konfigürasyonunun 770’e kadar destekleyebileceğini gösteriyor. Sonuçta ekip, binlerce sinir hücresine kadar ölçeklendirmeyi öngörüyor. beyin aktivitesinin şu anda erişilemeyen resmi.

Bir ortak olan Vincent Leung, “Sistem, saniyede mega bit hızında eşzamanlı kablosuz güç aktarımı ve ağ iletişimi gerektirdiğinden zorlu bir çabaydı ve bunun son derece sıkı silikon alanı ve güç kısıtlamaları altında gerçekleştirilmesi gerekiyor” dedi. Baylor Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nde profesör. “Ekibimiz dağıtılmış nöral implantlar için sınırları zorladı.”

Bu eksiksiz sistemi gerçeğe dönüştürmek için yapılacak daha çok iş var, ancak araştırmacılar bu çalışmanın bu yönde önemli bir adımı temsil ettiğini söyledi.

Nurmikko, “Umudumuz, beyne yeni bilimsel bakış açıları ve yıkıcı yaralanmalardan etkilenen insanlara yardımcı olabilecek yeni tedaviler sağlayan bir sistem geliştirebilmemizdir.” Dedi.

Referans: Jihun Lee, Vincent Leung, Ah-Hyoung Lee, Jiannan Huang, Peter Asbeck, Patrick P. Mercier, Stephen Shellhammer, Lawrence Larson, Farah Laiwalla ve Arto Nurmikko, “Kablosuz mikro implant ağlarını kullanarak nöral kayıt ve stimülasyon”, 12 Ağustos 2021, Doğa Elektroniği.
DOI: 10.1038 / s41928-021-00631-8

Araştırmadaki diğer ortak yazarlar Ah-Hyoung Lee (Brown), Jiannan Huang (UCSD), Peter Asbeck (UCSD), Patrick P. Mercier (UCSD), Stephen Shellhammer (Qualcomm), Lawrence Larson (Brown) ve Farah Laiwalla idi. (Kahverengi). Araştırma, Savunma İleri Araştırma Projeleri Ajansı (N66001-17-C-4013) tarafından desteklenmiştir.

.

Gelişmelerden zamanında haberdar olmak için Google News’te Bilim Portal’a ABONE OLUN

ZİYARETÇİ YORUMLARI - 0 YORUM

Henüz yorum yapılmamış.