Dolar 9,3088
Euro 10,8387
Altın 529,59
BİST 1.430
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 17 °C
Çok Bulutlu

Son olarak, Arkeolojinin Radyokarbon Tarihleme Problemine İstatistiksel Bir Çözüm

21.09.2021
18
Son olarak, Arkeolojinin Radyokarbon Tarihleme Problemine İstatistiksel Bir Çözüm

Mexico City’deki Ulusal Antropoloji Müzesi. Maya maskesi. Placeres, Campeche’den alçı friz. Erken Klasik dönem (MS 250 – 600) Joyce Kelly 2001 Orta ve Güney Meksika için Arkeolojik Rehber, s.105. Kredi bilgileri: Wolfgang Sauber/ WikimediaCommons

Arkeologların uzun süredir bir tarihleme sorunu var. Tipik olarak geçmişteki insan demografik değişikliklerini yeniden yapılandırmak için kullanılan radyokarbon analizi, radyokarbon kalibrasyon eğrileri ve ölçüm belirsizliği ile kolayca çarpıtılan bir yönteme dayanır. Ve şimdiye kadar hiçbir zaman işe yarayan istatistiksel bir düzeltme olmadı.

SFI Uygulamalı Karmaşıklık Üyesi Michael Price, “Hiç kimse sorunu sistematik olarak araştırmadı veya istatistiksel olarak bununla nasıl başa çıkabileceğinizi göstermedi” diyor. Arkeoloji Bilimi Dergisi radyokarbon tarih kümelerini özetlemek için geliştirdiği yeni bir yöntem hakkında. “Bu çalışmanın bir araya gelmesi gerçekten heyecan verici. Temel bir sorunu tespit ettik ve düzelttik.”

Son yıllarda arkeologlar, “veri olarak tarihler” adı verilen bir yaklaşımla geçmiş nüfus büyüklüğünü yeniden yapılandırmak için radyokarbon tarih kümelerine giderek daha fazla güvendiler. Temel varsayım, belirli bir dönemdeki radyokarbon örneklerinin sayısının o sırada bölgenin nüfus büyüklüğü ile orantılı olduğudur. Arkeologlar, bu radyokarbon tarihlerini özetlemek için geleneksel olarak “toplanmış olasılık yoğunlukları” veya SPD’leri kullandılar. Baylor Üniversitesi arkeoloğu ve makalenin ortak yazarı Julie Hoggarth, “Ancak SPD’lerle ilgili birçok doğal sorun var” diyor.

Radyokarbon tarihleme, organik maddede karbon-14’ün bozunmasını ölçer. Ancak atmosferdeki karbon-14 miktarı zamanla dalgalanır; sabit bir temel değildir. Böylece araştırmacılar, karbon-14 değerlerini tarihlerle eşleştiren radyokarbon kalibrasyon eğrileri oluştururlar. Yine de tek bir karbon-14 değeri, farklı tarihlere karşılık gelebilir – SPD eğrilerini doğal olarak saptırabilen “eş sonluluk” olarak bilinen bir sorun. Hoggarth, “Bu önemli bir sorun oldu” ve demografik analizler için bir engel, diyor. “Baktığınız değişikliğin nüfus büyüklüğündeki gerçek bir değişiklik olduğunu ve kalibrasyon eğrisinin şeklinde bir değişiklik olmadığını nereden biliyorsunuz?”

Birkaç yıl önce Price ile sorunu tartıştığında, o da ona SPD hayranı olmadığını söyledi. Bunun yerine arkeologların ne yapması gerektiğini sordu. “Aslında, ‘Eh, alternatif yok’ dedi.”

Bu gerçekleşme, yıllarca süren bir arayışa yol açtı. Price, Bayes mantığı kullanan tarih öncesi popülasyonları tahmin etmek için bir yaklaşım ve araştırmacıların eş sonluluk sorununun üstesinden gelmelerini sağlayan esnek bir olasılık modeli geliştirdi. Yaklaşım ayrıca, daha doğru bir nüfus tahmini elde etmek için ek arkeolojik bilgileri radyokarbon analizleriyle birleştirmelerine olanak tanır. O ve ekibi, daha önce kapsamlı arkeolojik araştırmalara sahip olan Maya şehri Tikal’den gelen mevcut radyokarbon tarihlerine yaklaşımı uyguladı. Maya bilgini Hoggarth, “Gerçekten iyi bir test vakası olarak hizmet ediyor” diyor.

Uzun bir süre, arkeologlar iki demografik yeniden yapılandırmayı tartıştılar: Tikal’in nüfusu erken Klasik dönemde arttı ve sonra platoya ulaştı ya da geç Klasik dönemde arttı. Ekip yeni Bayes algoritmasını uyguladığında, “geç Klasik ile ilişkili gerçekten dik bir nüfus artışı gösterdi” diyor ve “bu bizim için gerçekten harika bir doğrulama oldu” diyor.

Yazarlar, yeni yaklaşımı uygulayan açık kaynaklı bir paket üretti ve web sitesi bağlantıları ve kodu makalelerine dahil edildi. Price, “Bunun için heyecanlı olmamın nedeni, önemli olan bir hatayı işaret etmek, düzeltmek ve gelecekteki çalışmalar için zemin hazırlamak” diyor.

Bu kağıt sadece ilk adımdır. Ardından, “veri birleştirme” yoluyla ekip, eski DNA ve daha güvenilir demografik yeniden yapılandırmalar için radyokarbon tarihlerine diğer veriler. Price, “Uzun vadeli plan bu,” diyor. Ve veri yaklaşımı olarak tarihlerle ilgili ikinci bir sorunun çözülmesine yardımcı olabilir: radyokarbon tarihlerinin belirli bir zaman dilimine doğru eğilmesi ve yanlış analizlere yol açması durumunda bir “yanlılık sorunu”.

Ama bu başka bir yazının konusu.

Referans: Michael Holton Price, José M.Capriles, Julie A. Hoggarth, R. Kyle Bocinsky, Claire E. Ebert ve James Holland Jones, 15 Eylül 2021, “Radyokarbon tarih kümelerini özetlemek için uçtan uca Bayes analizi”, Arkeoloji Bilimi Dergisi.
DOI: 10.1016 / j.jas.2021.105473

.

Gelişmelerden zamanında haberdar olmak için Google News’te Bilim Portal’a ABONE OLUN

ZİYARETÇİ YORUMLARI - 0 YORUM

Henüz yorum yapılmamış.