ALTIN 499,21
DOLAR 8,8689
EURO 10,4740
BIST 1.385
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 26 °C
Az Bulutlu

Vincent van Gogh’un Başarısının Arkasındaki Sır Gerçekten Neydi? Yapay Zeka Tarafından Açıklanan Sihirli Formül

14.09.2021
22
Vincent van Gogh’un Başarısının Arkasındaki Sır Gerçekten Neydi?  Yapay Zeka Tarafından Açıklanan Sihirli Formül

Yaratıcı keşif ve ardından sömürü, bir kariyerin en büyük hitlerine yol açabilir.

Soyut sanatçı Jackson Pollock, ünlü “damla tekniğini” geliştirmeden önce, insan, hayvan ve doğa üzerine çizim, baskı ve sürrealist resimlerle uğraştı.

Kellogg School of Management tarafından yapılan yeni bir araştırmaya göre, kuzeybatı Üniversitesi, bu keşif dönemi ve ardından yeni damlama tekniğinin kullanılması, Pollock’u bir “sıcak çizgi” veya yakın bir şekilde bir araya toplanmış yüksek etkili işlerin patlaması için kurdu. Pollock’un durumunda bu, 1947’den 1950’ye kadar üç yıllık bir dönemdi ve bu süre zarfında, bugün hala ünlü olduğu tüm damlayan, sıçrayan başyapıtlarını yarattı.

Northwestern araştırmacıları, sanatçılar, film yönetmenleri ve bilim adamlarıyla ilgili büyük verileri çıkarmak için yapay zekayı kullanarak bu kalıbın nadir olmadığını, bunun yerine sihirli bir formül olduğunu keşfettiler. Sıcak çizgilerin, doğrudan yıllarca süren keşiflerin (çeşitli stiller veya konuların incelenmesi) ve ardından yıllarca süren sömürünün (derin uzmanlık geliştirmek için dar bir alana odaklanma) sonucu olduğunu buldular.

Araştırma, dergide 13 Eylül 2021’de yayınlandı. Doğa İletişimi.

Bir sıcak çizgiyi neyin tetiklediğine dair bu yeni anlayışla, kurumlar, üyelerinin gelişmesine yardımcı olmak için kasıtlı olarak sıcak çizgileri destekleyen ve kolaylaştıran ortamlar yaratabilir.

“Tek başına ne keşif ne de tek başına sömürü, sıcak bir çizgi ile ilişkilidir. Çalışmayı yöneten Dashun Wang, “Bu onların birlikte dizisi” dedi. “Keşif, bir yere varmayabileceği için bir risk olarak görülse de, harika bir fikre tökezleme olasılığını artırır. Buna karşılık, sömürü tipik olarak muhafazakar bir strateji olarak görülür. Aynı tür çalışmayı uzun süre tekrar tekrar kullanırsanız, yaratıcılığınızı boğabilir. Ancak ilginç bir şekilde, keşif ve ardından sömürü, sıcak çizgilerin başlangıcı ile tutarlı ilişkiler gösteriyor gibi görünüyor.”

Wang, Northwestern’in McCormick Mühendislik Okulu’nda Kellogg Okulu’nda yönetim ve organizasyonlar ve endüstri mühendisliği ve yönetim bilimleri profesörüdür. Ayrıca Bilim İnovasyonu Merkezi’nin direktörü ve Northwestern Karmaşık Sistemler Enstitüsü’nün çekirdek üyesidir.

Van Gogh’tan ilham aldı

2018’de Wang ve meslektaşları yayınladı bir kağıt Doğa, sanatsal, kültürel ve bilimsel kariyerlerde sıcak çizgileri karakterize ediyor. Wang, bu sıcak çizgilerin meydana geldiğini belirledikten sonra, onları neyin tetiklediğini keşfetmek için motive oldu. Amsterdam’daki Van Gogh Müzesi’ni ziyaret ederken bir ipucu buldu.

Van Gogh, 1888-1890 yılları arasında, Yıldızlı Gece, Ayçiçekleri ve Arles’daki Yatak Odası da dahil olmak üzere en ünlü eserlerini boyadığı sanatsal bir atılım yaşadı. Ancak ondan önce çalışmaları daha az izlenimci ve daha gerçekçiydi. Ayrıca, bugün en iyi tanındığı parlak, geniş renkler yerine kasvetli toprak tonları kullanma eğilimindeydi.

Wang, “1888’den önceki üretimine bakarsanız, her yerdeydi” dedi. “Karakter olarak onun ateşli çizgisinde yarattığı eserden çok farklı olan natürmort tablolar, karakalem çizimler ve portrelerle doluydu.”

Sanatçılardan, bilim adamlarından madencilik verileri

Yeni çalışmada, Wang’ın ekibi derin öğrenme algoritmaları ve ağ bilimi kullanarak hesaplama yöntemleri geliştirdi ve ardından bu yöntemleri sanatçıların, film yönetmenlerinin ve bilim adamlarının kariyer çıktılarını izleyen büyük ölçekli veri kümelerine uyguladı.

Wang’ın ekibi, sanatçılar için, Pollock ve Van Gogh da dahil olmak üzere 2.128 sanatçının kariyer geçmişlerini kapsayan müzelerden ve galerilerden toplanan 800.000 görsel sanatlar görüntüsünden veri madenciliği yapmak için görüntü tanıma algoritmaları kullandı. Film yönetmenleri için ekip, 4.337 yönetmenin 79.000 filmini içeren İnternet Film Veritabanından (IMDb) veri setleri topladı. Bilim adamları için ekip, Web of Science ve Google Scholar’dan yayın ve alıntı veri kümelerini birleştirerek 20.040 bilim insanının kariyer geçmişlerini analiz etti.

Wang ve işbirlikçileri, müzayede fiyatı, IMDB derecelendirmeleri ve akademik makale alıntıları ile ölçülen, üretilen eserlerin etkisine dayanarak her kariyerde bir sıcak çizgiyi ölçtüler. Ardından, sıcak çizgilerin zamanlamasını her bireyin yaratıcı yörüngeleriyle ilişkilendirdiler. Sıcak çizgiden dört yıl önceki ve sonraki kariyerlere bakan araştırmacılar, sıcak çizginin başlangıcında her bireyin çalışmasının nasıl değiştiğini inceledi.

‘Güçlü’ kombinasyon

Ekip, bir keşif döneminin ardından sömürü gelmediğinde, sıcak galibiyet şansının önemli ölçüde azaldığını buldu. Benzer şekilde, tek başına sömürü (keşiften önce gelmemişti) de sıcak bir çizgiyi garanti etmiyordu. Ancak keşif, sömürü tarafından yakından takip edildiğinde, araştırmacılar sıcak bir çizgi olasılığının sürekli ve önemli ölçüde arttığını kaydetti.

Wang, “Çeşitli yaratıcı alanlarda evrensel görünen sıcak çizgilerin başlangıcının altında yatan ilk düzenlilikler arasında tanımlayabildik” dedi. “Bulgularımız, deneyi uygulama ile dengeleyen yaratıcı stratejilerin özellikle güçlü olabileceğini gösteriyor.”

“Bu bilgi, bireylerin ve kuruluşların, yeni alanları keşfetmek veya mevcut bilgi ve yetkinliklerden yararlanmak gibi farklı türdeki faaliyetleri ve en önemli etkiyi elde etmek için kullanılacak en uygun sırayı anlamalarına yardımcı olabilir” diye ekledi. yazar Jillian Cown, Kellogg Okulu’nda yönetim ve organizasyonlar doçenti.

Ortalama olarak, sıcak bir çizgi yaklaşık beş yıl sürer. Bundan sonra araştırmacılar, bireylerin “normal”e döndüğünü ve artık herhangi bir keşif veya sömürü modeli izlemediğini buldu.

Referans: Lu Liu, Nima Dehmamy, Jillian Chown, C. Lee Giles ve Dashun Wang, 13 Eylül 2021, “Sanatsal, kültürel ve bilimsel kariyerlerde sıcak çizgilerin başlangıcını anlamak”, Doğa İletişimi.
DOI: 10.1038/s41467-021-25477-8

Çalışma, Hava Kuvvetleri Bilimsel Araştırma Ofisi tarafından desteklenmiştir (ödül numaraları FA9550-15-1-0162, FA9550-17-1-0089 ve FA9550-19-1-0354).

.

Gelişmelerden zamanında haberdar olmak için Google News’te Bilim Portal’a ABONE OLUN

ZİYARETÇİ YORUMLARI - 0 YORUM

Henüz yorum yapılmamış.