ALTIN 499,21
DOLAR 8,8689
EURO 10,4740
BIST 1.385
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 26 °C
Az Bulutlu

Yapay Zeka Demansı Belirtiler Ortaya Çıkmadan Yıllar Önce Tespit Edebilir

14.09.2021
16
Yapay Zeka Demansı Belirtiler Ortaya Çıkmadan Yıllar Önce Tespit Edebilir

Cambridge araştırmacıları, yapay zekanın, basit bir beyin taramasından büyük semptomlar ortaya çıkmadan çok önce ve bazı durumlarda herhangi bir semptom ortaya çıkmadan önce demansın erken belirtilerini tespit edebileceğini söylüyor.

Demanslar, beyinde beyin dokusuna zarar veren ve bilişsel gerilemeye yol açan farklı protein türlerinin birikmesi ile karakterize edilir. Bu durumuda Alzheimer Bu proteinler, nöronlar arasında kümelenen ve işlevlerini etkileyen ‘plaklar’ oluşturan beta-amiloidi ve nöronların içinde biriken tau’yu içerir.

Beyindeki moleküler ve hücresel değişiklikler genellikle herhangi bir semptom ortaya çıkmadan yıllar önce başlar. Demans teşhisi koymak aylar hatta yıllar alabilir. Tipik olarak iki veya üç hastane ziyareti gerektirir ve bir dizi CT, PET ve MRI taramalarının yanı sıra invaziv lomber ponksiyonları içerebilir.

Sağlıklı MRI Beyin Taraması

Sağlıklı gönüllünün MRI beyin taraması. Kredi bilgileri: Timothy Rittman

Cambridge Üniversitesi ve Alan Turing Enstitüsü’nden Profesör Zoe Kourtzi liderliğindeki bir ekip, hastalardaki bunamayı çok erken bir aşamada tespit edebilen makine öğrenimi araçları geliştirdi. Alzheimer’ı geliştirmeye devam eden hastalardan alınan beyin taramalarını kullanan makine öğrenme algoritmaları, beyindeki yapısal değişiklikleri tespit etmeyi öğrendi. Algoritma, standart bellek testlerinden elde edilen sonuçlarla birleştirildiğinde, prognostik bir puan, yani bireyin Alzheimer hastalığı olma olasılığı sağlamayı başardı.

Hafif bilişsel bozuklukla başvuran hastalar için – hafıza kaybı belirtileri veya dil veya görsel/mekansal algı sorunları – algoritma, Alzheimer hastalığına yakalanan bireyleri tahmin etmede %80’den daha yüksek doğruluktaydı. Ayrıca, bilişlerinin zaman içinde ne kadar hızlı azalacağını da tahmin edebildi.

Alzheimer Hasta MRI Beyin Taraması

Alzheimer hastasının MRI beyin taraması. Kredi bilgileri: TImothy Rittman

Cambridge Psikoloji Bölümü’nden Profesör Kourtzi şunları söyledi: “Sadece beyinde gri madde kaybı kalıplarını arayarak çok erken demans belirtilerini tespit etmek için makine öğrenimi algoritmaları geliştirdik. Bunu standart hafıza testleri ile birleştirdiğimizde, bireyin bilişinde daha yavaş mı yoksa daha hızlı mı düşüş göstereceğini tahmin edebiliriz.

“Henüz herhangi bir semptom göstermeyen, ancak Alzheimer geliştirmeye devam eden bazı hastaları bile tespit edebildik.”

“Zaman içinde, hastaları sağlık kontrolünün bir parçası olarak semptom göstermeden beş ila on yıl kadar erken bir zamanda belirleyebilmeyi umuyoruz.”
Profesör Zoe Kourtzi, Psikoloji Bölümü

Algoritma Alzheimer hastalığının belirtilerini aramak için optimize edilmiş olsa da, Profesör Kourtzi ve meslektaşları şimdi onu, her biri kendi karakteristik hacim kaybı modeline sahip olan farklı demans biçimlerini tanımak için eğitiyorlar.

Klinik Nörobilimler Departmanından Dr. Timothy Rittman ve Cambridge Üniversitesi Hastaneleri (CUH) NHS Foundation Trust’ın bir parçası olan Addenbrooke Hastanesi’nde danışman olarak görev yapıyor.

Dr. Rittman, “Bu yaklaşımın bir araştırma ortamında işe yaradığını gösterdik – şimdi onu ‘gerçek dünya’ ortamında test etmemiz gerekiyor” diye açıkladı.

CUH, Cambridgeshire ve Peterborough NHS Foundation Trust ve Brighton’daki iki NHS tröstü tarafından yürütülen denemeye bugüne kadar yaklaşık 80 hasta katıldı.

Dr. Rittman, bunamayı erken yakalamanın birkaç nedenden dolayı önemli olduğunu açıkladı. “Hastalar hafıza ve bilişsel problemler yaşamaya başladığında, bu anlaşılır bir şekilde çok zor bir zaman olabilir. Doğru bir teşhis koyabilmek onlara netlik sağlar ve teşhise bağlı olarak zihinlerini rahatlatabilir veya onlara ve sevdiklerine daha uzun vadeli hazırlıklar yapmalarında yardımcı olabilir.”

“Hastalığı yeterince erken yakalarsak, önerebileceğimiz yaşam tarzı değişiklikleri var – örneğin tansiyon ilaçları, iyileştirilmiş diyet ve egzersiz, sigarayı bırakmak – bu, hastalığın ilerlemesini yavaşlatmaya yardımcı olabilir.”
Timothy Rittman

Şu anda demans tedavisine yardımcı olacak çok az ilaç var. Klinik denemelerin sıklıkla başarısız olmasının nedenlerinden birinin, hasta bir kez semptomlar geliştirdiğinde, büyük bir fark yaratmak için çok geç olabileceği düşünülmektedir. Bu nedenle, bireyleri çok erken bir aşamada tanımlama yeteneğine sahip olmak, araştırmacıların yeni ilaçlar geliştirmesine yardımcı olabilir.

Deneme başarılı olursa, algoritma ülke genelinde binlerce hastaya daha dağıtılabilir.

Alzheimer hastalığı ile yaşamak

Addenbrooke’un hastası Dennis Clark, ülkede yeni denemeye katılan ilk kişilerden biriydi. 75 yaşındaki emekli satış müdürü, sokağa çıkma yasağından önce eşi Penny ile emekliliğinin tadını çıkarıyor, tatile gidiyor ve iki köpeğini gezdiriyordu. Ama Penny çok geçmeden bazı şeyleri unutmaya başladığını fark etti.

“Ondan bir şey yapmasını istesem, tam tersini yapardı. Daha sonra, sokağa çıkma yasağı nedeniyle uzun süredir yapmadığımız bir yemeğe çıktığımızda, hiçbir şey için nasıl ödeme yapacağını hatırlayamadı.”

Penny, görünüşüyle ​​​​her zaman gurur duyan Dennis, aynı kıyafetleri tekrar tekrar giymeye başlayınca, yardım için GP’yi aramaya karar verdi.

“GP telefonda hızlı bir test yaptı ve Dennis’in sevk edilmesi gerektiğini söyledi. Addenbrooke’un çok kapsamlı bir hafıza birimi olduğunu duymuştum, bu yüzden oraya yönlendirilebildiğimiz için gerçekten çok memnun oldum.

“İlk bir görüşmemiz oldu ve araştırma rotasından aşağı inmek isteyip istemediğimiz soruldu, ki Dennis’in yapmasını gerçekten çok istiyordum çünkü bu sadece ona değil, başkalarına da yardımcı oluyor.”

Dennis’e bir MRI taraması yapıldı ve aynı gün daha sonra o ve Penny, sonuçlarının Alzheimer hastalığının erken başlangıcı ile tutarlı olduğu haberini aldı. Dennis, Alzheimer hastalığının semptomlarını tedavi etmek için ilaç almaya başlayacak.

Addenbrooke’a çok müteşekkiriz ve diğer insanların da denemeler yapmasını tavsiye ederiz. Daha hızlı teşhis, Dennis’in hastalığını umarız geciktirecek ilaçlara başlayabileceği anlamına gelir. Aynı zamanda geleceği planlayabileceğimiz ve neler olduğunu kabul etmeye başlayabileceğimiz anlamına geliyor.”

Örnek olay incelemesi Cambridge Üniversite Hastaneleri NHS Foundation Trust.

Referanslar:

Alzheimer Hastalığı Nörogörüntüleme Girişimi için Joseph Giorgio, William J Jagust, Suzanne Baker, Susan M. Landau, Peter Tino ve Zoe Kourtzi tarafından “Asemptomatik ve erken Alzheimer hastalığında gelecekteki bölgesel tau birikimini tahmin etmek”, 17 Ağustos 2020, bioRxiv.
DOI: 10.1101/2020.08.15.252601

Alzheimer Hastalığı Nörogörüntüleme Girişimi için Joseph Giorgio, Susan M. Landau, William J. Jagust, Peter Tino ve Zoe Kourtzi tarafından “Alzheimer hastalığına bağlı bilişsel gerilemenin prognostik yörüngelerinin modellenmesi”, 26 Ocak 2020, NeuroImage: Klinik.
DOI: 10.1016/j.nicl.2020.102199

.

Gelişmelerden zamanında haberdar olmak için Google News’te Bilim Portal’a ABONE OLUN

ZİYARETÇİ YORUMLARI - 0 YORUM

Henüz yorum yapılmamış.