Dolar 12,4280
Euro 14,0266
Altın 717,01
BİST 1.776
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 21 °C
Kuvvetli Sağanak

“Yeni Nobel” – Bilgisayar Bilimcisi 1 Milyon Dolarlık Yapay Zeka Ödülü Kazandı

17.10.2021
51
“Yeni Nobel” – Bilgisayar Bilimcisi 1 Milyon Dolarlık Yapay Zeka Ödülü Kazandı

Yapay Zeka Üst Düzey Konsept

Duke profesörü, sosyal sorumluluk sahibi yapay zekaya öncülük ettiği için AAAI Sincap Yapay Zeka Ödülü’nün ikinci alıcısı oldu.

Duke Üniversitesi bilgisayar bilimcisi Cynthia Rudin, elektrik şebekelerindeki patlamaları önlemek, geçmiş suçlar arasındaki kalıpları tespit etmek veya kritik hastaların bakımında kaynakları optimize etmek olsun, yapay zekanın (AI) çalışmalarını göstermesini istiyor. Özellikle de insanların hayatlarını derinden etkileyen kararlar alırken.

Gelişmekte olan makine öğrenimi alanındaki birçok bilim insanı algoritmaları geliştirmeye odaklanırken, Rudin bunun yerine AI’nın gücünü topluma yardım etmek için kullanmak istedi. Makine öğrenimi tekniklerini önemli toplumsal sorunlara uygulama fırsatlarını takip etmeyi seçti ve bu süreçte, AI’nın potansiyelinin en iyi şekilde, insanlar içeriye bakıp onun ne yaptığını anlayabildiği zaman ortaya çıktığını fark etti.

Cynthia Rudin

Cynthia Rudin, Duke Üniversitesi’nde elektrik ve bilgisayar mühendisliği ve bilgisayar bilimi profesörü. Kredi bilgileri: Les Todd

Şimdi, 15 yıl boyunca insanların yapay zekanın içini görmelerini sağlayan “yorumlanabilir” makine öğrenimi algoritmalarını savunup geliştirdikten sonra, Rudin’in alana yaptığı katkılar ona İnsanlığın Yararına İnsanlığın Yararına Yönelik Yapay Zeka için 1 milyon Dolarlık Sincap Yapay Zeka Ödülü’nü kazandırdı. Yapay Zekanın Gelişimi (AAAI). 1979’da kurulan AAAI, yapay zeka araştırmacılarına, uygulayıcılarına ve eğitimcilerine hizmet veren önde gelen uluslararası bilim topluluğu olarak hizmet vermektedir.

Duke’te bilgisayar bilimi ve mühendisliği profesörü olan Rudin, çevrimiçi eğitim şirketi Squirrel AI tarafından daha geleneksel alanlardaki en büyük ödüllerle karşılaştırılabilir bir şekilde yapay zekadaki başarıları tanımak için finanse edilen yeni yıllık ödülün ikinci alıcısı.

“Gerçek dünya kurulumlarında yorumlanabilir ve şeffaf yapay zeka sistemleri alanında öncü bilimsel çalışmalar, sosyal adalet ve tıbbi teşhis gibi son derece hassas alanlarda bu özelliklerin savunuculuğu ve araştırmacılar için bir rol modeli olarak hizmet etmesi” için alıntılanıyor. uygulayıcılar.”

AAAI ödül komitesi başkanı ve eski başkan Yolanda Gil, “Yalnızca Nobel Ödülü ve Bilgisayar Makineleri Birliği’nden AM Turing Ödülü gibi dünyaca ünlü ödüller milyon dolar düzeyinde parasal ödüller taşıyor” dedi. “Profesör Rudin’in çalışması, yüksek riskli alanlardaki yapay zeka sistemleri için şeffaflığın önemini vurguluyor. Tartışmalı konuları ele almadaki cesareti, yapay zekanın sorumlu ve etik kullanımındaki kritik zorlukları ele almak için araştırmanın önemini ortaya koyuyor.”

Rudin’in ilk uygulanan projesi, New York şehrine güç vermekten sorumlu enerji şirketi Con Edison ile bir işbirliğiydi. Görevi, bozulan ve aşırı yüklenen elektrik devreleri nedeniyle hangi rögarların patlama riski altında olduğunu tahmin etmek için makine öğrenimini kullanmaktı. Ancak kısa süre sonra, koduna ne kadar yeni yayınlanmış akademik ıslık eklerse eklesin, Thomas Edison zamanından itibaren sevk memurlarının el yazısıyla yazılmış notları ve muhasebe kayıtlarıyla çalışmanın getirdiği zorluklarla karşılaştığında, performansı anlamlı bir şekilde iyileştirmek için mücadele ettiğini keşfetti.

“Daha fazlasını alıyorduk kesinlik Rudin, basit klasik istatistik tekniklerinden ve onunla çalışmaya devam ettikçe verilerin daha iyi anlaşılmasından kaynaklandı” dedi. Tahmine dayalı modellerin hangi bilgileri kullandığını anlayabilseydik, Con Edison mühendislerinden tüm sürecimizi iyileştiren faydalı geri bildirimler isteyebilirdik. Tahminlerimizdeki doğruluğu artırmaya yardımcı olan, daha büyük veya daha gösterişli bir makine öğrenimi modeli değil, süreçteki yorumlanabilirlikti. Üzerinde çalışmaya karar verdiğim şey buydu ve laboratuvarımın üzerine inşa edildiği temel de bu.”

Sonraki on yılda Rudin, kendilerini insanların anlayabileceği şekillerde açıklayan tahmine dayalı modeller olan yorumlanabilir makine öğrenimi için teknikler geliştirdi. Bu formülleri tasarlamanın kodu karmaşık ve karmaşık olsa da, formüller bir dizin kartına birkaç satıra yazılacak kadar küçük olabilir.

Rudin, yorumlanabilir makine öğrenimi markasını çok sayıda etkili projeye uyguladı. Massachusetts General Hospital’dan Brandon Westover ve Aaron Struck ve eski öğrencisi Berk Üstün ile birlikte, inme veya başka bir beyin hasarından sonra hangi hastaların en çok yıkıcı nöbet geçirme riski altında olduğunu tahmin edebilen basit bir nokta tabanlı sistem tasarladı. Ve onunla eski İLE BİRLİKTE Öğrenci Tong Wang ve Cambridge Polis Departmanında, aynı suçlular tarafından işlenen bir serinin parçası olup olmadıklarını belirlemek için suçlar arasındaki ortak noktaları keşfetmeye yardımcı olan bir model geliştirdi. Bu açık kaynaklı program, sonunda, şehirde işlenen yeni bir suçun geçmişteki suçlarla ilgili olup olmadığını belirleyen güçlü bir kod parçası olan New York Polis Departmanı’nın Patternizr algoritmasının temeli oldu.

Cambridge Polis Departmanı müfettiş yardımcısı Daniel Wagner, “Cynthia’nın önemli gerçek dünya sorunlarını çözme taahhüdü, alan uzmanlarıyla yakın çalışma arzusu ve karmaşık modelleri damıtıp açıklama yeteneği benzersizdir” dedi. “Araştırması, suç analizi ve polislik alanına önemli katkılarla sonuçlandı. Daha da etkileyici olanı, ceza adaleti ve diğer yüksek riskli alanlarda potansiyel olarak adaletsiz ‘kara kutu’ modellerinin güçlü bir eleştirmeni ve doğru, adil ve önyargısız sonuçların gerekli olduğu şeffaf yorumlanabilir modellerin yoğun bir savunucusudur.”

Kara kutu modelleri Rudin’in şeffaf kodlarının tam tersidir. Bu yapay zeka algoritmalarında uygulanan yöntemler, insanların modellerin hangi faktörlere bağlı olduğunu, modellerin hangi verilere odaklandığını ve bunları nasıl kullandıklarını anlamasını imkansız hale getiriyor. Bu, bir köpeği kediden ayırt etmek gibi önemsiz görevler için bir sorun olmasa da, insanların hayatlarını değiştiren yüksek riskli kararlar için büyük bir sorun olabilir.

Jun Yang şunları söyledi: , Duke’deki bilgisayar bilimleri bölümünün başkanı. “Bu, yüksek riskli durumlarda bireylerin (sanıklar gibi) kara kutu modellerine tabi tutulmasını haklı çıkarmayı zorlaştırıyor. Cynthia’nın modellerinin yorumlanabilirliği, insan karar vericilerin yerine geçmelerini sağladığından, pratikte benimsenmelerinde çok önemli olmuştur.”

Etkili bir örnek, ProPublica soruşturması tarafından ırkı kısmen hesaplamalarında bir faktör olarak kullanmakla suçlanan, kefalet şartlı tahliye kararları vermek için birden fazla eyalette kullanılan bir AI algoritması olan COMPAS’ı içerir. Algoritmanın ayrıntıları özel bilgiler olduğundan ve ProPublica tarafından yapılan analizin bazı önemli yönleri tartışmalı olduğundan, suçlamayı kanıtlamak zordur. Rudin’in ekibi, tam olarak hangi faktörleri göz önünde bulundurduğunu ortaya koyan basit, yorumlanabilir bir modelin, bir kişinin başka bir suç işleyip işlemeyeceğini tahmin etmede aynı derecede iyi olduğunu gösterdi. Rudin, bu tür yüksek riskli kararlar için neden kara kutu modellerinin kullanılması gerektiği sorusunu akla getiriyor.

Rudin, “Yüksek riskli uygulamalar için, modellerimizi dikkatli bir şekilde optimize ettiğimiz sürece, yorumlanabilirlik kazanmak için doğrulukta bir kayıp olmadığını sistematik olarak gösteriyoruz,” dedi. “Bunu ceza adaleti kararları, tıbbi görüntüleme, elektrik şebekesi bakım kararları, finansal kredi kararları ve daha fazlası dahil olmak üzere çok sayıda sağlık hizmeti kararı için gördük. Bunun mümkün olduğunu bilmek, yapay zekanın kendisini açıklamaktan aciz olduğunu düşünme şeklimizi değiştiriyor.”

Rudin, kariyeri boyunca yalnızca bu yorumlanabilir yapay zeka modellerini yaratmakla kalmıyor, aynı zamanda başkalarının da aynı şeyi yapmasına yardımcı olacak teknikler geliştiriyor ve yayınlıyor. Bu her zaman kolay olmadı. Çalışmasını ilk yayınlamaya başladığında, “veri bilimi” ve “yorumlanabilir makine öğrenimi” terimleri yoktu ve araştırmasının tam olarak uyduğu hiçbir kategori yoktu, bu da editörlerin ve eleştirmenlerin ne yapacaklarını bilmedikleri anlamına geliyordu. o. Cynthia, bir makalenin teoremleri kanıtlamaması ve algoritmalarının daha doğru olduğunu iddia etmemesi durumunda, yayınlanmasının daha zor olduğunu ve çoğu zaman hala öyle olduğunu keşfetti.

Rudin insanlara yardım etmeye ve yorumlanabilir tasarımlarını yayınlamaya devam ettikçe ve kara kutu koduyla ilgili endişeler artmaya devam ettikçe, etkisi sonunda gemiyi döndürmeye başlıyor. Artık makine öğrenimi dergilerinde ve yorumlanabilir ve uygulamalı çalışmaya ayrılmış konferanslarda tüm kategoriler var. Alandaki diğer meslektaşlar ve onların işbirlikçileri, güvenilir AI sistemleri tasarlamak için yorumlanabilirliğin ne kadar önemli olduğunu dile getiriyorlar.

James B. Duke Distinguished Ingrid Daubechies, “Cynthia’ya, bağımsızlık ruhuna, kararlılığına ve derslerde ve gazetelerde karşılaştığı yeni her şeyi gerçek anlamda anlamak için amansız arayışına çok erken bir zamandan beri büyük bir hayranlık duydum” dedi. Sinyal işlemede dünyanın önde gelen araştırmacılarından biri olan Matematik ve Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Profesörü ve Rudin’in şu anki doktora danışmanlarından biri. Princeton Üniversitesi. “Bir yüksek lisans öğrencisi olarak bile, topluluğundaki diğerlerini savunan bir topluluk oluşturucuydu. Beni makine öğrenimine soktu, çünkü o beni nazikçe ama ısrarla dürtmeden önce herhangi bir uzmanlığa sahip olduğum bir alan değildi. Onun için bu harika ve çok hak ettiği takdir için çok mutluyum!”

Rudin’in ikinci doktora danışmanı olan Microsoft Araştırma ortağı Robert Schapire, “Cynthia’nın çalışmalarının bu şekilde onurlandırıldığını görmek beni daha fazla heyecanlandıramaz” diye ekledi. “İlham verici ve anlayışlı araştırması, onu ana akımdan çok farklı yönlere götüren bağımsız düşüncesi ve pratik, toplumsal öneme sahip konulara ve sorunlara uzun süredir dikkat etmesi için.”

Rudin, matematik fizik ve müzik teorisi alanlarında lisans dereceleri aldı. Buffalo’daki Üniversite Doktorasını Princeton’da uygulamalı ve hesaplamalı matematik alanında tamamlamadan önce. Daha sonra Ulusal Bilim Vakfı’nda doktora sonrası araştırma görevlisi olarak çalıştı. New York Üniversitesive ortak araştırma bilimcisi olarak Kolombiya Üniversitesi. 2017’de Duke’ün fakültesine katılmadan önce Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nde doçent oldu ve burada bilgisayar bilimi, elektrik ve bilgisayar mühendisliği, biyoistatistik ve biyoinformatik ve istatistik bilimlerinde görev aldı.

Analitik tekniklerin yaratıcı ve benzersiz uygulamalarını takdir eden INFORMS Analitikte Yenilikçi Uygulamalar Ödülü’nü üç kez almıştır ve American Statistical Association ve Institute of Mathematical Statistics üyesidir.

Rudin, “Alanın kurallarını değiştireceğini bildiğim bu ödülü verdikleri için AAAI ve Squirrel AI’a teşekkür etmek istiyorum” dedi. “Yapay zekanın topluma yardımcı olması için bir ‘Nobel Ödülü’ne sahip olmak, bu konunun – AI toplum yararına çalışır – aslında önemli olduğunu nihayet açıkça ortaya koyuyor.”

.

ETİKETLER:
ZİYARETÇİ YORUMLARI - 0 YORUM

Henüz yorum yapılmamış.