ALTIN 485,38
DOLAR 8,3413
EURO 9,9252
BIST 1.400
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 36 °C
Sıcak

Yeni Yapay Zeka Aracı, Mamografide Meme Kanseri Tespitini İyileştiriyor

04.11.2020
849
Yeni Yapay Zeka Aracı, Mamografide Meme Kanseri Tespitini İyileştiriyor

Radyoloji: Artificial Intelligence’da yayınlanan bir araştırmaya göre, yapay zeka (AI), radyologların meme kanseri tarama mamogramlarını okumadaki performansını artırabilir.

Mamografi ile meme kanseri taramasının hastalığı daha erken, daha tedavi edilebilir bir aşamada tespit ederek prognozu iyileştirdiği ve ölüm oranını azalttığı gösterilmiştir. Bununla birlikte, mamografi taramasında pek çok kanser gözden kaçar ve şüpheli bulgular genellikle iyi huyludur.

Radyoloji‘den daha önceki bir çalışma, ortalama olarak, şüpheli bulgulara dayanarak ek tanısal tetkik taramasından hatırlanan kadınların sadece %10’unun nihayetinde kansere sahip olduğu bulundu.

Yapay Zeka tabanlı algoritmalar, dijital mamografinin doğruluğunu iyileştirmek için umut verici bir yolu temsil ediyor. Geliştiriciler, yapay zekayı mevcut görüntüler üzerinde “eğitiyor”, ona kanserle ilişkili anormallikleri tanımayı ve bunları iyi huylu bulgulardan ayırt etmeyi öğretiyor.

Yeni Yapay Zeka Aracı, Mamografide Meme Kanseri Tespitini İyileştiriyor 1
İnvazif duktal karsinomlu 51 yaşındaki kadında mamogram. Kredi: Kuzey Amerika Radyoloji Derneği

Programlar daha sonra farklı görüntü setleri üzerinde test edilebilir. Yapay Zeka, yalnızca daha iyi kanser tespiti imkânı sunmakla kalmaz, aynı zamanda radyologlar için daha yüksek verimlilik sunar.

Araştırma için araştırmacılar, kanser tespitine yardımcı olmak için mamografi ile uygulanabilen bir yapay zeka aracı olan MammoScreen’i kullandılar. Yapay Zeka sistemi, meme kanseri şüpheli bölgeleri 2D dijital mamogramlarda belirlemek ve malignite olasılıklarını değerlendirmek için tasarlanmıştır.

Sistem, girdi olarak bir mamogram oluşturan dört görünümden oluşan tam bir set alır ve ilgili şüphe skoruyla birlikte bir dizi görüntü pozisyonu çıkarır.

On dört radyolog, 2013 ile 2016 yılları arasında elde edilen ve farklı anormallik türlerini içeren 240 2D dijital mamografi görüntüsünden oluşan bir veri setini değerlendirdi. Veri setinin yarısı yapay zeka olmadan, diğer yarısı ise ilk oturumda ve ikinci oturumda olmadan yapay zeka yardımıyla okundu.

Yapay Zeka desteği kullanılırken kanser için ortalama hassasiyet biraz arttı. Yapay Zeka ayrıca, yanlış negatiflerin oranını veya kanser mevcut olmasına rağmen normal görünen bulguları azaltmaya yardımcı oldu.

Yeni Yapay Zeka Aracı, Mamografide Meme Kanseri Tespitini İyileştiriyor 2
İnvazif duktal karsinomlu 51 yaşındaki kadında mamogram. Üst paneller kraniokaudal ve mediolateral eğik görünümleri gösterir. Alt paneller, lezyonu içeren sol meme bölgesinin yakından görünümünü gösterir. Vaka, veri setinde yer alan yanlış negatif vakalardan biridir. Buna göre, ilk tarama değerlendirmesi bir BI-RADS 2 idi, yani görünür bulgular iyi huylu olarak değerlendirildi. 1 yıl sonra hasta başka bir tarama muayenesi için başvurdu. Bu sefer, sol memede ilişkili distorsiyonla birlikte fokal bir asimetri fark edildi; hasta geri çağrıldı ve kraniokaudal görünümde (daire) sol meme üst dış kadranda 1.5 cm’lik kitle tanısı kondu. Kredi: Kuzey Amerika Radyoloji Derneği

Yazılımın geliştirildiği Therapixel’in klinik araştırma müdürü Serena Pacilè, “Sonuçlar MammoScreen’in göğüs kanseri tespitinde radyologların performansını iyileştirmeye yardımcı olabileceğini gösteriyor” dedi.

Radyologların meme kanserinin saptanmasında gelişmiş tanısal performansı, iş akışlarını uzatmadan elde edildi. Malignite olasılığının düşük olduğu durumlarda ikinci okuma seansında okuma süresi azaldı. Araştırmacılar, bu azaltılmış okuma süresinin genel radyologların verimliliğini artırabileceğini ve dikkatlerini daha şüpheli muayenelere odaklamalarını sağlayabileceğini söyledi.

Pacilè’ye göre, Mart ayında ABD Gıda ve İlaç Dairesi, MammoScreen’i klinikte kullanım için onayladı ve burada radyologların iş yükünü azaltmaya yardımcı olabilir.

Araştırmacılar, Yapay Zeka aracının geniş bir tarama tabanlı popülasyon üzerindeki davranışını ve meme kanserini daha erken tespit etme yeteneğini keşfetmeyi planlıyor.

Referans: “Bir Yapay Zeka Aracının Eşzamanlı Kullanımıyla Mamografinin Meme Kanseri Saptama Doğruluğunun İyileştirilmesi” 4 Kasım 2020, Radyoloji: Yapay Zeka.

Pacilè ile birlikte Ocak Lopez, MD, Pauline Chone, M. Phil., Thomas Bertinotti, M.Sc., Jean Marie Grouin, Ph.D. ve Pierre Fillard, Ph.D.

ZİYARETÇİ YORUMLARI - 0 YORUM

Henüz yorum yapılmamış.